第4屆

2026-04-11

建請比照新北市，規劃 AI 國際證照輔導體系，厚植青年與勞工數位實力，縮減數位落差並充實產業升級人才儲備。

一、人工智慧（AI）技術發展迅速，已由特定科技產業之專業工具，逐步轉變為跨產業通用之關鍵能力。無論製造業智慧化、商業流程最佳化、行政自動化、數位行銷、資料分析或生成式應用，AI 技能皆已成為青年求職、勞工轉職及企業用人之重要參考指標。地方政府如未及早介入建構系統化培訓與認證機制，將使部分青年與勞工於新一波勞動市場轉型中處於不利位置，進一步擴大數位能力差距。

二、依新北市政府青年局及新北市政府公開資訊所示，該市已率先辦理 NVIDIA 官方認證 AI 課程，內容涵蓋深度學習、Jetson Nano AI 應用、Transformer 自然語言處理、大型語言模型（LLM）應用開發及 RAG 智慧代理等主題。依新北市政府市政新聞及施政報告資料，相關課程報名反應熱烈，且第 1 期已成功輔導 204 人次透過課程並取得證書，並由市府明確指出具「幫助青年履歷加分，提升職場競爭力」之效益。上開經驗顯示，由地方政府整合資源、引進國際認證課程、採行分級培訓模式，確具政策可行性與外部參考價值。

三、臺中市具備中部核心都會、產業聚落集中、大專校院資源充沛及青年人口規模穩定等優勢，理應超前部署，建立更具系統性之 AI 人才培育機制。惟就目前可得資料觀察，本市職業訓練與就業促進雖已有相當基礎，惟針對「國際認證導向」及「AI 實作應用導向」之完整方案，似有加強空間。爰提出本案，建請由勞工局統籌規劃，並透過跨局處合作，補強政策缺口。

四、本案擬解決之主要痛點如下：

（一）本市青年與勞工目前缺乏由政府主導、具國際公信力之 AI 專業培訓及認證管道。
（二）現有學習資源較為分散，尚未形成由入門、進階、考照至就業媒合之完整支援路徑。
（三）在地產業數位轉型需求日增，惟人才培育供給與企業需求尚待更有效對接。
（四）部分青年、待業者及轉職勞工受限於學習成本、資訊落差與課程品質辨識難度，較難進入高附加價值之新興技能領域。

五、就政策背景而言，本案具有以下必要性：

（一）市政發展層面：AI 與數位轉型已為地方治理與城市競爭力之重要議題，人才培育若未同步提升，將影響整體施政策略之落地。
（二）社會現況層面：AI 技能已逐漸成為勞動市場之基本加值條件，國際認證更有助於提升技能之可驗證性與市場採認度。
（三）預算效益層面：本案可採試辦模式，自既有職訓與就業促進資源中盤整規劃，逐步擴充，具備以有限資源創造中長期人才效益之可行性。
（四）他市經驗層面：新北市政府已以青年局為主體匯入 AI 國際認證課程，且取得 204 人次完訓取證之初步成果，足供本市作為政策設計與施作模式之重要參據。

六、綜上，為因應 AI 技術普及所帶來之勞動市場變遷，並提升本市青年與勞工面對產業升級之能力，實有必要由市府主動建構 AI 國際認證型培訓機制，以落實人才投資、促進機會公平，並強化城市發展韌性。

一、計畫內容

建議由臺中市政府勞工局規劃推動「臺中市 AI 國際認證人才培育試辦計畫」，以國際認證課程為主軸，串聯招募、培訓、實作、考照及就業銜接等機制，形成完整之人才培育流程。

課程規劃可分為下列層次：

（一）初階課程

• 深度學習基礎理論與實踐。
• 透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用。
• 生成式 AI 基礎工具應用與提示工程入門。
• AI 在行政、行銷、資料處理及商務流程之基礎應用。

（二）進階課程

• 建造以 Transformer 為基礎之自然語言處理應用。
• 快速開發基於大型語言模型（LLM）之應用程式。
• 運用 AI 大型語言模型打造 RAG 智慧代理。
• AI 專題實作、作品展示與應用發表。

（三）配套機制

• 辦理考照說明、模擬測驗及考前輔導。
• 建立助教制度、課後補救學習與線上複習資源。
• 結合成果發表、企業媒合及就業追蹤，提升政策效益。

二、執行者與目標物件

（一）執行單位

• 主辦單位：臺中市政府勞工局。
• 協辦單位：教育局、數位發展局。
• 合作單位：轄內大專校院、產業公協會、科技園區、國際認證機構或授權訓練單位。

（二）目標物件

• 在職勞工。
• 本市在學青年。
• 應屆畢業生。
• 待業青年。
• 有轉職需求之勞工。
• 對 AI 領域有興趣之本市市民。

（三）利害關係人

• 青年及勞工。
• 學校及訓練單位。
• 在地企業及人資單位。
• 產業公協會。
• 市府職訓與就業服務系統。

三、時程規劃

（一）第一階段：規劃籌備期（2026 年下半年）

• 成立跨局處專案小組。
• 盤點現有訓練場域、裝置資源與合作夥伴。
• 研議課程架構、招生方式、師資條件及預算需求。
• 洽談認證合作與授權訓練事宜。

（二）第二階段：試辦推動期（2027 年上半年）

• 開設 2 至 4 梯次初階或進階班。
• 建立報名、分流、完訓、考照與學習追蹤制度。
• 辦理期中檢核，蒐集學員回饋並適時修正課程內容。

（三）第三階段：成效擴充期（2027 年下半年）

• 依試辦成果擴充班次與主題。
• 視需求增設學生專班、轉職專班、夜間班或女性專班。
• 納入成果品牌化及就業媒合活動。

（四）關鍵里程碑

• 2026 年完成計畫研議及試辦規劃。
• 2027 年完成首波招生及課程開辦。
• 2027 年完成首年度成效評估及後續擴充建議。

四、執行地點與範圍

• 課程地點建議優先運用勞工局所屬訓練場地、青年職涯發展中心及本市轄內大專校院電腦教室。
• 得視課程性質及合作需求，與科技園區、產業創新基地或企業場域合作辦理。
• 為兼顧學習彈性與區域可近性，建議採「實體授課為主、線上輔助為輔」之混成方式辦理。
• 培訓範圍以本市全區為原則，並兼顧不同行政區青年與勞工之參與機會。

五、策略選擇

（一）本案建議優先採行「國際認證導向、分級培訓設計、實作成果驗證、就業銜接延伸」之整合策略，其理由如下：

• 國際認證具備較高市場辨識度，有助提升履歷價值與企業採認度。
• 分級課程可兼顧不同程度學員需求，提高公共資源使用效率。
• 實作及成果導向可提升學習轉化效果，避免流於單次宣導。
• 與就業媒合結合，可強化政策成果之外部效益。

（二）替代方案比較

• 替代方案如僅辦理短期講座、單次論壇或完全採線上教學，雖具成本較低或執行較易之優點，惟在學習深度、完訓率、考照率及人才辨識度方面相對有限，較難形成中長期政策成果。故本案所提模式較具整體效益與政策延展性。

六、執行流程

（一）前期籌備

• 成立專案小組，明確分工。
• 研擬課程大綱、合作模式、師資資格與招生條件。
• 完成場地、裝置、教材及行政流程規劃。

（二）招生推廣

• 透過市府官網、社群媒體、校園、就業服務據點及企業合作管道宣傳。
• 辦理課前說明會，協助學員理解課程內容與參訓門檻。
• 採分梯次開放報名，以提升報名彈性與資源配置效率。

（三）報名與分流

• 建立公平透明之報名審查機制。
• 視課程難度設定先備能力檢核或基礎分流制度。
• 必要時採抽籤、備取或優先保障特定物件機制。

（四）課程執行

• 邀請具實務經驗且符合授權規範之講師授課。
• 匯入案例研討、專題演練及實作應用。
• 配置助教制度，提供課間與課後學習支援。

（五）認證輔導

• 辦理模擬測驗、考前衝刺及個別答疑。
• 視預算情形規劃團體報考或部分考照補助。
• 對未透過者提供補救學習或再次報考輔導。

（六）成果追蹤與媒合

• 辦理成果發表及企業媒合活動。
• 建立人才庫及訓後追蹤機制。
• 蒐集就業、轉職、升遷或實務應用成果，作為次年精進依據。

七、預算與資源需求

（一）預算規模建議

• 本案建議採試辦方式推動，對外採購首年預估所需經費約 新臺幣 150 萬元至 250 萬元，並依班次規模、認證授權方式、考照補助比例及外部合作資源挹注情形，採滾動式調整辦理。為兼顧財政可行性與政策效益，建議以「先試辦、後擴充」為原則，優先建立制度雛形與績效基礎，再視執行成果逐步擴大。

（二）建議編列專案

• 師資鐘點費：約 30 萬元至 60 萬元。
• 教材費及認證授權相關費用：約 25 萬元至 50 萬元。
• 場地、裝置及裝置維運費：約 10 萬元至 30 萬元。
• 助教、課務及行政支援費：約 20 萬元至 40 萬元。
• 招生宣傳及報名系統相關費用：約 10 萬元至 20 萬元。
• 模擬測驗、考照輔導及補救教學費：約 10 萬元至 20 萬元。
• 部分考照補助費：約 20 萬元至 50 萬元。
• 成果發表、企業媒合及成果彙整費：約 10 萬元至 20 萬元。
• 成效追蹤、資料整理及雜支預備金：約 5 萬元至 10 萬元。

（三）佐證說明

• 依新北市政府公開資料，該市青年局辦理之 NVIDIA 原廠認證 AI 課程報名反應熱烈，第 1 期即成功輔導 二百多 人次取得國際證書，顯示地方政府推動 AI 認證型培訓具備實際需求與可行成果。除了 NVIDIA 課程，新北青年局亦推出「AI 實戰職涯營」，輔導學員取得 AWS Certified AI Practitioner 國際證照，並於 2026 年 1 月舉辦成果發表（Demo Day）。
• 另參考國內政府補助型 AI 與數位應用培訓課程公開簡章，單一學員完整訓練費用可達 每人新臺幣 77,469 元，足見 AI 專業培訓本具一定成本門檻。相較之下，本案以 100 至 200 人次為目標，首年以 150 萬元至 250 萬元試辦，並整合既有場地、裝置及行政資源，屬相對審慎保守之預算估算。
• 依提案單量化撰寫原則，本案預算係採 費米推論、類比分析及試辦型財務模型估算，屬政策規劃初期之合理區間，後續仍應由主責機關視實際採購、授權合作及訓練規模予以精算。

（四）資金來源建議

• 勞工局既有職業訓練、就業促進或人才培育相關預算。
• 爭取中央相關補助計畫經費。
• 結合企業合作資源、產學合作機制或公私協力方案辦理。

（五）資源投入原則

• 為降低新增財政負擔，建議優先整合勞工局既有職訓場地、教學裝置及行政支援能量，並以試辦性質辦理初期課程；
• 如試辦成效良好，再逐步擴充班次、深化認證合作層級，並研議納入常態性人才培育政策。

八、效益評估

（一）質化效益

• 建立本市青年及勞工 AI 人才培育之政策品牌。
• 提升青年及勞工面對數位轉型之學習能力與信心。
• 強化人才政策與產業政策之實質連結。
• 促進產官學合作，建立中長期人才培育生態系。

（二）量化效益（建議 KPI）

• 首年試辦開設 2 至 4 梯次課程。
• 招收 100 至 200 人次參與。
• 完訓率達 80％以上。
• 報考率達 60％以上。
• 認證透過率以逐步建立追蹤機制為原則，並以試辦階段累積資料。
• 學員滿意度達 85％以上。
• 訓後 6 個月內就業、轉職、升遷或匯入 AI 應用比例達 30％以上。

（三）佐證與評估依據

• 依新北市政府施政報告所載，AI 認證課程已具 204 人次取得證書之實績，可作為「政府推動有成效」之初步外部案例。
• 依經濟部產業發展署辦理 AI 應用開發及擴散相關計畫之公告內容，政府 AI 計畫普遍重視 培訓人數、課程時數、查核點、完訓名單、技術升級及產業影響等指標；是以，本案以培訓人次、完訓率、報考率、證照取得情形、就業或轉職情形及應用成果等作為績效衡量專案，與現行政府計畫邏輯相符。
• 依新北市政府法制作業實務手冊所示，成本效益分析得同時採 量化指標與質化效益敘述並行方式辦理；故本案除編列人次、完訓率與證照成果等量化目標外，並將履歷加值、職涯發展、人才培育生態系建構及產業轉型支援等納入質化效益。

（四）ESG／SDGs 對應

• ESG：符合 Social（人才培力、教育公平）及 Governance（政策績效治理）面向。
• SDGs：符合 SDG 4 優質教育、SDG 8 合適的工作及經濟成長、SDG 9 產業創新與基礎建設、SDG 10 減少不平等。

（五）量化補充說明

• 本案如後續進入擴充或常態化階段，得再依實際執行情形補充 ROI、訓後就業率、考照成本效益、企業媒合率及產業匯入率等指標，以利政策評估及預算審查。

 

九、風險管理與備援方案

（一）報名人數不足

• 風險：課程門檻印象過高，影響報名意願。
• 因應：加強前導說明、設定初階班、深化校園與企業宣傳。

（二）師資品質不一

• 風險：影響課程成效與政策信賴度。
• 因應：建立師資遴選標準與課後評鑑機制，並備妥候補講師名單。

（三）學員完訓但考照表現不佳

• 風險：課程與認證成效未有效銜接。
• 因應：增加模擬測驗、輔導答疑及分流學習機制。

（四）預算不足

• 風險：無法一次擴大辦理。
• 因應：先採試辦方式，優先整合既有資源，並同步爭取中央及民間合作支援。

（五）課程內容與產業需求落差

• 風險：學員學習成果難以轉化為就業競爭力。
• 因應：定期蒐集企業需求，邀集產業顧問參與課綱調整，強化實務案例導向。

 

十、參考資料

新北市政府青年局，AI學習風潮來襲！新北青年局9月加開 NVIDIA 官方認證課程。

       https://www.youth.ntpc.gov.tw/youth/ch/app/news/view?module=headnews&id=104&serno

       =090a752b-9908-4bbe-9b05-dd6009463979

新北市政府市政新聞，AI學習風潮來襲！新北青年局9月加開 NVIDIA 官方認證課程。

       https://www.ntpc.gov.tw/ch/home.jsp?id=28&dataserno=202509100014

新北市政府施政情形書面報告（載有推動創新治理及智慧城市建設，獲得多項國內外獎項，並加強數位教育與AI技術應用。）。

      https://www.rde.ntpc.gov.tw/uploaddowndoc?file=download/202510011150510.   

      pdf&filedisplay=%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E6%9C%83%E7%AC%AC4%E5%B1%

      86%E7%AC%AC6%E6%AC%A1%E5%AE%9A%E6%9C%9F%E6%9C%83%E5%B8%82%E9%95%B7%E6%9

      6%BD%E6%94%BF%E5%A0%B1%E5%91%8A.pdf&flag=doc

臺灣就業通／產業新尖兵計畫課程簡章（含數位與 AI 應用課程費用案例，單一學員訓練費用約 77,469 元）。

      https://elite.taiwanjobs.gov.tw/Files/bacf7fda-d94b-47a3-8f3d-1d73aa30efb2.pdf

經濟部產業發展署，製造業 AI 應用開發及擴散計畫公告事項。

      https://eii.nat.gov.tw/tiip/FilesSummernote/News/files/%E8%A3%BD%E9%80%A0%E

      6%A5%ADAI%E6%87%89%E7%94%A8%E9%96%8B%E7%99%BC%E5%8F%8A%E6%93%B4%E6%95%A3%E

      8%A8%88%E7%95%AB-%E5%85%AC%E5%91%8A%E4%BA%8B%E9%A0%85(%E5%90%AB%E5%85%AC%E5%91%8

      A%E4%BA%8B%E9%A0%85).pdf

新北市政府法制作業實務手冊（成本效益分析撰寫原則）。

      https://www.law.ntpc.gov.tw/userfiles/1150600/files/%E6%96%B0%E5%8C%97

      %E5%B8%82%E6%94%BF%E5%BA%9C%E6%B3%95%E5%88%B6%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E5%AF

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十一、結論

一、三段論

• 大前提：凡能有效提升青年與「勞工」關鍵數位技能，且具可驗證成果之公共政策，皆有助於提升城市競爭力與產業升級能力。
• 小前提：AI 國際認證課程屬於具可驗證成果之數位技能培訓，且已有地方政府成功推動經驗與公開成果可資參酌。
• 結論：故臺中市政府宜由勞工局主責，規劃推動 AI 國際認證課程及輔導機制，以提升本市人才競爭力及產業轉型能量。

 

二、墨子三表法

• 上本：參酌新北市政府青年局等既有案例，證明本案具實務可行性。
• 下原：依當前青年、勞工與企業對 AI 技能之實際需求觀察，本案具高度政策必要性。
• 發用：透過完訓率、考照參與情形、證照取得率、就業轉職成效及滿意度等績效指標，得以持續檢驗並最佳化政策成效。

三、墨子三物

• 故：AI 技能已成新世代就業與產業升級之必要條件。
• 理：人才升級為產業升級之基礎，制度化培訓與認證為提升人才品質之有效途徑。
• 類：既有他市成功經驗可資借鏡，臺中具備學研及產業優勢，更宜及早推動。

四、綜合結論

• 本案非僅增設單一課程，而係建議市府以前瞻視角，將 AI 能力培育納入本市青年與勞工人才政策之重要一環。藉由政府主導、跨局處協作、結合國際認證、實作訓練及就業銜接之方式，可兼顧青年培力、勞工轉型與產業升級三重目標，具政策必要性、可行性及公共效益。
• 建議決議：
  建請臺中市政府勞工局會同教育局、數位發展局，參酌新北市政府青年局辦理經驗及相關公開成果資料，研議規劃「臺中市 AI 國際認證人才培育試辦計畫」，並於 2026 年下半年完成可行性評估及執行規劃，於 2027 年分階段推動辦理，以提升本市青年與勞工數位技能、就業競爭力及產業升級動能。